機器學習能否幫助人類構建更好的氣候模式 馬薩諸塞州天氣什么時候轉熱

“他們說他們想利用朱莉婭。
我 真的很高興。
”年的今天，麻省理工學院的數學家艾倫埃德爾曼（A lan Edelman）發明了一種新的計算機語言（Julia） ，氣候建模聯盟（Climate  Modeling Alliance）的成員們正在使用這種語言（圖中顯示的是他的 柯基犬菲爾）
這個知道答案的人占據了麻省理 工學院”CSAI L“大樓七樓的一 間辦公室——計算機科學和人 工智能實驗室。
艾倫 埃德爾曼以 把他的寵物柯基犬帶到課堂上，然后在 它走神的 時候派學生去找它而聞名。
一位同事笑著說: “他還不知道狗不會坐在那”。
埃德爾曼博士還是一位屢獲殊榮的數學家，他思考 了計算機語言難題，并在2009年開發了一種新語言。
他稱之為 Julia， 并且它架起了語言的橋梁，他說，和 Fortran 一樣快，而且比 Python 更容易使用。
2018年9月， 他收到了法拉利博士發來的“親愛的埃德 爾曼教授”（Dear Professor Ed elman ）郵件，六個 小時后，參加過加州理工學院（Caltech）氣候模式課程的三名麻省理工學院（MIT）教授同事坐在他辦公室的狹窄沙發上 。
“他們說他們想利用 Julia”，埃德爾曼博士回憶說。
他立刻認為Julia和  CliMA 是天生一對，“我真的很高 興”。
但 Julia 的用戶相對較少，在加利福尼 亞，施耐德博士擔心它可能會失敗。
“每個人都為Juli a感到 興奮——如此興奮，以至于我非常緊張，因為這感覺像是有太多的集體思維” ，他回憶道。
“我們正在努力做的事 情有其自身的風險。
難 道我們真的想把一門新語言的風險加在它 的上面嗎?”
但是使用 Julia 的簡單性改變了游戲規則。
當 C liMA 小組開始謹慎地使用這種新語言時，埃德爾曼博士突然意識到， 其他科學家和年輕的研究生正在探頭進入 他的實驗室，了解這種新的高速編程工具。
來自不同學科的人們相互影響。
“我沒想到 會發生 這種事”，他表示。
在 CliMA 的研究小組很快就被說服了。
費拉 里博士說: “我們不可能用另一種語言做到這一點。
三四個月后，我們意識到我們沒有回頭路了”。
“Julia給我們帶來的回報比他們想象的要好”，施耐德博士承認。
一個雄心勃 勃的目標在 Julia 的幫助下，團隊在6月發布了 CliMA 0.1，這是模式第一版的一部分。 
施耐德 博士說，他們的工作 提前進行了，他受到了鼓舞。
它們是向提供氣候信息邁出的一步 ，這些信息將在地方或區域層面 上有用，有助于預 測干旱、極端降雨、熱浪和強風暴的頻率。 
施耐德博士甚至設想了一個手 機應用程序，可以向任何人提供信息，比如 說，考慮購買房子或計劃未來種植農作物 。
“你需要局部水平的高分辨率網格信息”，施耐德博士說：“在氣候領域，挑戰在于如何使信息具有可操作 性。 
我們科學家傳達的信息與人們實際使用的信息之間存在很大差 距”。
為了彌補這一缺陷，他們正在尋找天氣預報員。
“當他們告訴你明天可能下雨時，你不知道該怎么辦。
你想  知道這個概率是1 0% 還是 100% ”，費拉里博士說。
“如果是10% ，你會得到一把 雨傘; 如果 是 100% ，你可能不會去遠足。
因此，了解這一點 ......至關重要”。
最終 ，他和施耐德博士說，他 們希望實現這一目標。
法 拉利博士說：”我們將在最后拭目以待“ 。
他還補充道，”不應該總認為嘗試新事物是錯誤的，因為只有這 樣 才能改變世界“。
時間倉促，若有翻譯不合理請批評指正  ！
作者 | Doug Struck
翻譯 | 云 小譯
校審 | 氣象學家
排版  | 氣象學家
|  氣象學家
補充 
馬薩諸塞州天氣什么時候轉熱機器學習能否幫助人類構建更好的氣候模式

(所屬部門：昆明國旅旅行社客服部)

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