“阿爾法風(fēng)”上崗，天氣預(yù)報或精確到1公里內(nèi) 阿法爾最近的天氣情況

“阿爾法風(fēng)”上崗，天氣預(yù)報或精確到1公 里內(nèi)
  “15分鐘后，公園門 口的 麥當(dāng)勞很可能會下雨，你在手機(jī)上會 收到服務(wù)提示。”未來，無論你身在城市哪個角落，都可能收到所處1公里甚至更小 范圍內(nèi)的天 氣預(yù)報。
剛剛過去不久的世界氣象日，“智慧氣象”成為今年的主題。小編從南京信息工程 大學(xué)獲悉，該校信大氣象科學(xué)技術(shù)研究院團(tuán)隊（南京信大氣象科技有限公司 ）正在使用人工智能預(yù)測天氣發(fā)展、特別是強(qiáng)對流天氣的發(fā)生發(fā)展，這套已經(jīng)在全國多地氣象部門“實習(xí)”的“AlphaW ind” （阿爾法風(fēng)）系統(tǒng)，將更為準(zhǔn)確地預(yù)測雷暴大風(fēng)等災(zāi)害性天氣。
3月15日，冷空氣裹挾 八級大風(fēng)南下，在19—20時之間，南京南部的溧水1小時降雨量達(dá)66.3毫米，為罕見的強(qiáng)度極大的短時強(qiáng)降水過程 。“當(dāng)天傍晚 ，‘阿爾法風(fēng)’系統(tǒng)就已經(jīng)測算到可 能出現(xiàn)雷暴大風(fēng)的局部區(qū)域，并向氣象預(yù)報員們發(fā)出了警告。除了南京以外，華 東地區(qū) 特別是江蘇上游的安徽省境內(nèi)，出現(xiàn)的一系列局部雷 暴大風(fēng)也被它迅速捕捉，一一標(biāo)出。”團(tuán)隊帶頭人苗春生教 授舉了個例 子。

記 者在現(xiàn)場看到了安徽某地即時的氣象 雷達(dá)圖 ，當(dāng)圖像被輸入到構(gòu)建的 卷積 神經(jīng)網(wǎng)格模型中后，系統(tǒng) 快速地標(biāo)識 出了雷暴大風(fēng)可能發(fā)生的紅色 區(qū)域。 “‘阿爾法風(fēng)’目前主要針對氣象預(yù) 報領(lǐng)域里的難題——短時強(qiáng)對 流天氣，包括短時大風(fēng)、強(qiáng)降雨、強(qiáng)雷 暴等災(zāi)害性天氣。”苗春生解釋 ，氣象行業(yè)利用的原本就是“大數(shù)據(jù)”，過去，預(yù)報員憑借豐富的經(jīng)驗，結(jié)合多年的 資料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。但對于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折性天氣，預(yù)報員很難即時反應(yīng)，這也使得暴雨 、龍卷風(fēng)、冰雹等極端天氣成了氣象業(yè) 務(wù)的關(guān)鍵瓶頸。
團(tuán)隊核心成員、強(qiáng)天氣預(yù)報 專家邵玲玲研究員從事氣象預(yù)報工作二十幾年，是復(fù)雜氣象 方面的專家。她告訴記者，多年前，氣 象預(yù)報 員遇到諸如疑似雷暴這樣強(qiáng) 天氣因子時，都是一群人圍在一起討論 、判斷，一般要30 分鐘才能基本準(zhǔn)確辨 別，經(jīng)常會空報、漏報，準(zhǔn)確率并不高。而現(xiàn)在，“阿爾法風(fēng)”人工智能系統(tǒng)不需要針對不同地區(qū)、不同季 節(jié)的極端天氣統(tǒng)計總結(jié)出規(guī)律或特征，只要“ 投喂”歷年 海量的天氣數(shù)據(jù)記錄 ，“教”給它各種算法模型，不斷糾 偏，就可以日進(jìn)千里，越來越準(zhǔn)確、 迅速地對各種極端天氣 加以識別。（更多搜索：科技超市）
人工智能不僅保證了氣 象預(yù)報的 時效性， 未來還能準(zhǔn) 確預(yù)報1公里的小尺度超局地天氣。該技 術(shù)還將在高鐵、海洋工程等大型項 目上發(fā)揮氣象保障作用。團(tuán)隊 目前正在和中國 高鐵總公司進(jìn)行合 作預(yù)研究。“在地形、受力各方面復(fù) 雜影響下，如何每隔10 秒、間隔數(shù)公里報一次風(fēng)向風(fēng) 速？這是過去傳統(tǒng)方法不能解決的。”苗春生介紹，“通過大數(shù)據(jù)深度挖掘高鐵路段資料，我們的預(yù)報 準(zhǔn)確 率目前可達(dá)84%。” 除了高鐵，智慧氣象還可 以嵌入自動駕駛系統(tǒng)。“目前有國際汽車 公司希望我們能夠在團(tuán)霧、道路結(jié)冰等惡劣天氣下，利用氣象大數(shù)據(jù)提高自動駕駛的可靠性。”苗春生說。
阿法爾最近的天氣情況“阿爾法風(fēng)”上崗，天氣預(yù)報或精確到1公里內(nèi)

(所屬部門：昆明國旅旅行社客服部)

相關(guān)埃塞俄比亞